つまり、同技術が発展するにつれて応用できる範囲は広がっているものの、AIにデータを学習させるために多大なコスト(時間、お金)がかかるようになったということでしょう。
AIの性能を評価できる環境東京エレクトロンデバイスが同社エンジニアリングセンター内に開設した「TED AI Lab」は、AIモデルの学習を短期間で実施し、「AI開発に最適な規模を検証」する環境を提供。AI開発環境を自社で構築したいクライアントが、システム規模の適正化のための性能評価、クラウド環境との比較、AI処理に特化した最新AIアクセラレータによる性能の評価を実施することができます。
具体的な検証サービスの内容として、TED AI Labは様々なAIワークフローのためのユニバーサルシステムである「NVIDIA DGX A100」、超高速ディープラーニング専用システム「Cerebras CS-1」、オールフラッシュストレージ「Pure Storage FlashBlade」他、サーバー周辺機器で構成されていますから、これらシステム環境全体を利用できるのが特徴といえます。